01
Загрузите
Выберите чёткий снимок листьев, всходов или участка поля при хорошем освещении.
НАБЛЮДАЙТЕ. АНАЛИЗИРУЙТЕ. ДЕЙСТВУЙТЕ.
Анализ поля.
Здоровье вашего поля — в деталях.
Участок, датчик и анализ почвы · настройте совместный анализ
Настройки общие для фото, видео и OBS. Привяжите устройство к месту наблюдений; программа не определяет координаты по видео.
Местное время ноутбука. Если неизвестно, оставьте пустым — датчики к файлу не подставятся.
Как подключить камеру
- Оставьте виртуальную камеру включённой в OBS.
- Если сайт открыт внутри ChatGPT, скопируйте адрес ниже и вставьте его в отдельный Chrome, Edge или Яндекс Браузер на этом ноутбуке. Открытие ещё одной вкладки внутри ChatGPT не меняет доступ к камере.
- Разрешите камеру для сайта в настройках браузера рядом с адресной строкой.
- Если запрет остаётся, в Windows откройте «Параметры → Конфиденциальность и безопасность → Камера». Проверьте доступ к камере и разрешение для классических приложений.
- Обновите сайт, нажмите «Найти камеры», выберите «OBS Virtual Camera» и нажмите «Запустить камеру».
Микрофон для анализа не нужен.
01
JPG, PNG, WEBPСнимок для анализа
Здесь начинается забота о поле
Перетащите снимок растения или поля
или выберите файл на устройстве
Анализируем снимок…Модель работает на ноутбуке
В OBS выберите сцену с телефоном, дроном или камерой и нажмите «Запустить виртуальную камеру». Затем выберите OBS здесь. Для списка устройств браузер запросит доступ к камере.
Больше объектовВыше точность
Для томата и других культур выберите крупный план листа. На общем плане виды могут быть неразличимы.
Анализ выполняется локально на ноутбуке.
02
Результаты анализа
Ожидание данных
Увидеть больше
Загрузите снимок — здесь появятся
найденные объекты и их уверенность.
Объекты—
Вредители—
Результаты появятся после анализа.
Локальный AgroAI разберёт результаты анализа.
КУЛЬТУРЫ · ЦВЕТЫ · ТРАВЫ
Проверяем модельЧто растёт в кадре
Выберите тип съёмки и выполните анализ фото, видео или OBS.
Какие растения есть в справочнике
7 806 видов флоры юго-западной Европы. Названия преимущественно латинские. Отдельный классификатор листьев: яблоня, перец, голубика, вишня, кукуруза, персик, картофель, малина, соя, тыквенные, земляника, томат, виноград.
ТЕЛЕМЕТРИЯ ESP32
Что происходит на поле
Температура
—°C
Влажность воздуха
—%
Давление
—гПа
Высота
—м
Датчик дождя
—ADC
Датчик почвы
—ADC
КАДРЫ + ДАТЧИКИ + ПОЧВА
Сводка участка
Сохраните участок и выполните анализ фото, видео или OBS.
Плодородие и условия
Что сопоставлено
Что проверить
Культуры: проверка по pH
| Культура | Справочный pH | Ваш результат |
|---|
История участка (последние 12 наблюдений)
Накопить подтверждённые данные для обучения
Выберите наблюдение в истории или выполните анализ. Введите реальный результат осмотра, лаборатории или уборки, чтобы связать его с кадрами и датчиками. Ответ модели не считается подтверждением.
Возможности модели
17 категорий вредителейВид растений — отдельный анализ. Здоровье и сорняки требуют осмотра.
02
Проанализируйте
Выберите тип съёмки. Модель предложит возможные культуры и находки, а при нехватке данных сообщит об этом.
03
Изучите результат
Проверьте находки на снимке и сохраните результат для дальнейшего осмотра.
AGROAI · ВАШ ПОМОЩНИК НА НОУТБУКЕ
Спросите агронома.
Разберём наблюдения, уточним причины и составим план осмотра.
Проверяем локальную модель
ВАША МОДЕЛЬ
Каталог классов.
17 категорий возможных вредителей. Подтверждайте находки осмотром. Виды растений показаны отдельно в анализе; автоматические отметки сорняков и здоровья поля отключены после проверки ошибок.
КОРОТКО О ГЛАВНОМ
Как это работает.
Сайт на хостинге, анализ на ноутбуке
PHP-сайт передаёт файл через защищённое соединение вашему Python-серверу. Модель YOLO11 распознаёт объекты и возвращает снимок с разметкой. Ноутбук, Python-сервер и туннель должны быть включены.
Три способа анализа
Фото: JPG, PNG или WebP до 20 МБ. Видео: файл до 200 МБ; анализируются первые 60 секунд, примерно пять кадров в секунду. Ограничения вашего хостинга могут быть ниже. Звук в обработанном видео не сохраняется.
Камера / OBS: включите виртуальную камеру в OBS, затем нажмите «Подключить OBS» на сайте. Источники телефона, дрона и ноутбука переключайте в OBS. Сайт на хостинге должен работать по HTTPS.
OBS и ESP32
Выбирайте телефон, дрон или веб-камеру в сценах OBS. Включите OBS Virtual Camera, откройте сайт на том же компьютере и выберите её в разделе «Камера / OBS». AgroAI получает итоговую сцену, а вы переключаете источники в OBS.
Панель ESP32 показывает последние измерения температуры, влажности, давления, высоты, дождя и почвы. Обновления проверяются каждые пять секунд. Если новых показаний нет две минуты, данные отмечаются как устаревшие. Для дождя и почвы показаны сырые значения до калибровки.
Что означает уверенность
Это оценка модели для найденного объекта, а не гарантия правильного распознавания. Отсутствие обнаружений не доказывает, что поле здорово. Сопоставляйте результат с осмотром растений.
Рекомендации и данные
ИИ-агроном и рекомендации работают локально на ноутбуке с дообученным адаптером AgroAI. Облачный ключ не нужен. Модель учитывает сводку распознавания и свежие показания ESP32; она может ошибаться. Фото и видео проходят через хостинг и туннель к ноутбуку. Результаты видео хранятся до 24 часов и очищаются при следующем запуске или загрузке видео.